«СПЕКТР-М». Радиолокационный детектор транспорта

Детекторы транспортных потоков являются важным компонентом любой современной интеллектуальной транспортной системы. Предоставляя точные данные о характеристиках движения транспортных средств на различных участках автодорог, они позволяют более эффективно управлять дорожным движением, предотвращать заторы и способствовать улучшению экологической ситуации.

С помощью таких детекторов можно вести подсчет проезжающих по контролируемым ими участкам дорог легковых и грузовых автомобилей, автобусов и других транспортных средств, рассчитывать среднюю скорость движения и определять иные характеристики транспортных потоков.

Данные с детекторов транспортных потоков могут использоваться для управления работой светофоров, оперативного реагирования на дорожные инциденты, принятия решения о незамедлительной эвакуации транспортных средств с мест дорожно-транспортных происшествий. Также эти сведения можно использовать при планировании строительных работ, специальных мероприятий и прогнозе движения транспорта по конкретным участкам автодорог при погодных аномалиях.

Интеллектуальное управление дорожным движением и перевозками с учетом данных, получаемых с детекторов, способствует повышению эффективности функционирования существующих транспортных сетей, предоставлению максимальных удобств пользователям транспорта и сохранению чистоты окружающей среды. Например, адаптивное управление светофором с учетом этих данных способно на 20—30% снизить среднее время простоя транспорта на перекрестках, сокращая тем самым расход горюче-смазочных материалов и выброс в атмосферу выхлопных газов.

Располагая знаниями о задачах и функциональных возможностях детекторов транспорта, проектировщики и инженеры могут более рационально использовать их для повышения безопасности и эффективности строящихся и уже находящихся в эксплуатации автодорог.

В перечень задач, выполняемых современными детекторами транспорта, входят определение средней скорости потока, подсчет количества и измерение длины транспортных средств, определение общей интенсивности дорожного движения и классификация транспортных средств по категориям (легковые автомобили, малые, средние и большие грузовые автомобили, автопоезда и другие).

Важными характеристиками детекторов транспорта являются возможность оперативной замены оборудования (монтаж и демонтаж за время не более четырех часов); регистрация транспортных средств и иных объектов на нескольких полосах движения; возможность долговременного хранения данных и передача информации в режиме online.

В применяемых сегодня на автодорогах России детекторах транспортных потоков используются различные технологии обнаружения и подсчета транспортных средств: индуктивные петли, высокочастотные радары, а также видеокамеры, работающие в оптическом и инфракрасном диапазонах. По времени создания их можно условно разделить на три поколения.

К первому поколению относятся детекторы контактного типа, которые могут определять вес транспортного средства. Главный их недостаток — зависимость точности показаний от климатических условий.

Второе поколение — это наиболее распространенные сегодня электромагнитные детекторы. С их помощью можно получать более широкий спектр данных о характеристиках дорожного движения, но их недостатками являются высокая стоимость эксплуатации, небольшой срок службы и низкая точность показаний.

И, наконец, третье поколение — это бесконтактные детекторы, включающие ультразвуковые, радиолокационные, оптические и инфракрасные устройства. Их отличает высокая точность показаний, долгий срок службы и низкое энергопотребление.

Радиолокационные детекторы транспорта используют технологию излучения и приема отраженных от наблюдаемых объектов высокочастотных электромагнитных колебаний для обнаружения движущихся объектов и расчета их скорости.

По принципу действия радиолокационные детекторы делятся на:

• доплеровские, работающие на фиксированной частоте и измеряющие скорость и направление движения;

• с частотной модуляцией, измеряющие положение объекта внутри заданной зоны и его скорость;

• c линейно-частотной модуляцией, измеряющие положение объекта внутри заданной зоны и его скорость, а также положение неподвижных объектов.

Радиолокационные детекторы считаются самым перспективным видом устройств для сбора статистики движения транспорта, определения положения транспортных средств на полосах автодорог и обнаружения аварийных ситуаций.

Основные преимущества радиолокационных детекторов:

• определяют направление движения, скорость и положение транспортных средств в пространстве;

• работают в условиях плохой видимости, при дожде и тумане;

• обеспечивают большой объем сохраняемых данных;

• потребляют мало электроэнергии и могут работать автономно от солнечных батарей;

• более надежны, долговечны и функциональны, чем детекторы, работающие на иных технологиях;

• не требуют технического обслуживания в течение всего срока эксплуатации;

• могут использоваться совместно с оптическими системами для визуализации дорожной ситуации в диспетчерском пункте.

Всеми этими достоинствами обладает «СПЕКТР-М» — новый перспективный детектор транспорта на основе радара с высокими эксплуатационными характеристиками. Принцип его работы основан на бесконтактном зондировании проезжей части дорожного полотна радиосигналом с линейно-частотной модуляцией. Он способен обнаруживать и регистрировать как находящиеся в движении, так и остановившиеся транспортные средства на 12 полосах автодороги в любое время суток, в любых погодных условиях.

Детектор устанавливается сбоку от проезжей части на высоте порядка пяти метров (на стене здания, на ограждении или на специальных опорах) без остановки движения транспорта. Установка и настройка детектора занимают пять минут. Детектор автоматически производит синхронизацию времени и определяет свое местоположение по спутникам ГЛОНАСС, GPS.

«СПЕКТР-М» может одновременно сопровождать до 128 транспортных средств, движущихся со скоростями до 350 километров в час. Особенностью является точное измерение скорости (±1 км/час) транспортного средства. Детектор обеспечивает высокую достоверность измерений, правильно подсчитывая и классифицируя транспортные средства, и при этом потребляет всего 8 Вт электроэнергии, что позволяет использовать для его автономного питания солнечную батарею. Статистические данные хранятся во встроенной энергонезависимой памяти на протяжении 365 дней и отсортированы по 12 месяцам.